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日立分析仪器(上海)有限公司

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Videometer 生物种质资源库数据采集-多光谱成像系统

具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称 北京博普特科技有限公司
  • 品牌 其他品牌
  • 型号 Videometer
  • 产地 丹麦
  • 厂商性质 代理商
  • 更新时间 2021/6/16 17:49:51
  • 访问次数 1699

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北京博普特科技有限公司为总代理的品牌产品提供专业的技术支持和售后服务,产品遍布于植物、生态、食品、生物、土壤、环境、气象、遥感等领域,在植物表型组学和种子、种质资源领域,拥有全面的产品线和系统解决方案,涵盖田间表型成像系统、室内表型成像系统、种子表型成像系统、根系表型成像系统、显微表型成像系统等各个领域。公司主营产品有:WIWAM植物表型成像系统(RGB成像模块、多光谱激光雷达模块、叶绿素荧光成像模块、高光谱成像模块、近红外成像模块、计算机断层扫描模块、红外成像模块、3D激光雷达模块等);Videometer植物、种子多光谱表型成像系统、VideometerMR根系多光谱表型成像系统、VideometerLiq液体稳定多光谱成像系统、VideometerMic显微多光谱成像系统、Videometer Lite便携式多光谱成像系统、Videometer Lab500大成像面积多光谱成像系统、Videometer MiniLiq液体稳定多光谱成像系统、Videometer LabUV紫外光多光谱成像系统、VideometerLab XY高通量种子表型成像系统;Plant-Ditech公司的Plantarray高通量植物生理表型研究平台、植物逆境生物学生理研究平台、植物种质资源精准评价与鉴定平台以及SPAC分析系统;Fraunhofer研究院的便携式植物种子断层扫描系统、台式计算机断层扫描系统、全自动种子断层扫描系统、大型落地式根系表型成像系统;Hiphen 公司Airphen多光谱表型成像系统、Hiphen LITERAL手持植物表型冠层成像系统、Hiphen推车多光谱成像系统、Hiphen全自动全植株智能表型成像车;HAIP 公司的BlackBird科研级高光谱成像系统、Blackbullet科研级高光谱成像系统、Blackbox科研级高光谱成像系统、BlackIndustry 工业级高光谱成像系统、Black 便携式高光谱成像系统;SeQso高通量种子表型与播种一体化系统、CF叶绿素种子成熟度测量仪、自动种子分拣系统(X光、多光谱、高光谱、叶绿素荧光);STEPS公司的植物生理生态监测系统、在线光合生理监测系统、土壤养分测量系统、植物养分测量系统、土壤5合1多参数测量仪、土壤直测PH计、盐度/活度检测仪;Pessl公司的植物生态环境智能传感器平台、植物物候远程监测系统;Inno-concept公司的植物活力胁迫测量系统、植物抗逆研究测量系统、气相离子迁移谱仪;Aquation水陆两用叶绿素荧光检测系统、经典和手持叶绿素荧光仪、Aquation公司的水下光合呼吸测量系统;EMS公司的便携式物联网乙烯气体分析仪、温室气体物联网监测系统;Cleangrow多参数离子测定仪、植物工厂自动8离子测定仪;Schaller全谷物湿度仪;EGC植物生长培养箱和生长室等等。


专业植物表型平台,种子表型分析系统,根系表型研究平台,植物生理仪器,土壤生态仪器,光谱成像平台,食品科学仪器,遥感光谱

应用领域 农业

    中国是世界上依赖生物多样性资源的国家之一。

    如今世界上许多国家已下大力气建设了自己的种质资源库。如果我们没有自己的种质资源保藏,一旦某些物种在我国消失,将来我们不得不花费巨额资金向国外种质资源库买回本属于自己国家的资源。为此,我们国家也建立了自己的种质基因库。

植物离体库

    种质资源库包括五库”——种子库、离体库、DNA库、微生物库、动物库和一圃”——种质资源圃,收集保存野生动植物和微生物种质资源,重点收集濒危、*、有重要经济价值和科学价值的物种。

种子形态测量

    VideometerLab多光谱成像系统可用于种质资源库建设、种子资源库建设,测量种子颜色、形态、生理、活力等各个指标。目前已经被种子检验协会所大力推荐,广泛应用于世界末日种子库等机构。

    经过10余年建设,中国西南野生生物种质资源库保存的野生植物种子已达10048种,突破万种大关,提前实现了保存野生植物种子1万种的长期目标比2014年有了大幅度提升。而截至2014年年底,中国西南野生生物种质资源库已收集保存包括植物种子、植物离体材料、DNA、动物细胞系、微生物菌株等各类种质资源20955种,169281份(株)。其中,野生植物种子8855种(占我国野生植物物种的30%),65067份。抢救性地收集保存了123种357份*濒危植物种质资源,900种8783份经济植物种质资源,以及2943种8538份狭域*植物的种质资源,对一批处于极度濒危的种质资源进行抢救性收集和保存,如“消失”100年后的弥勒苣苔于2007年再次被发现,对其种子繁殖、超低温保存和离体保存技术等方面进行研究,成功实现了长期保存目的。

    我国已知的高等植物有3万多种。中国西南野生生物种质资源库是我国*个野生生物种质资源库,也是亚洲大的野生生物种质资源收集、保藏机构。

    该库按照标准对我国重要野生生物种质资源进行了抢救性采集和保藏,重点收集、保存*濒危物种、中国*物种和具有重要经济价值的野生物种,已保存野生植物种子80105份、10048种,占我国种子植物总数的1/3。

    北京博普特科技有限公司是丹麦Videometer系列产品中国区总代理,全面负责其系列产品在中国市场的推广、销售和售后服务。

生物种质资源库数据采集-多光谱成像系统主要功能

    多光谱成像系统、结合可见光成像和光谱成像优点

    对种子的表型成像

    便携设计,方便带到温室或野外使用

    标准光照环境,数据可重复

    经验丰富的专家根据应用经验设计的软件,操作简单,解决农业应用中遇到的问题

    内置颜色校正和读取电子标签的程序

    可选一系列的功能程序模块,并不断升级中  

产品说明

   该系统也可以对细菌、小型动物、虫卵等进行高通量成像测量,进行毒理学或其它研究。Videometer系统目前正在开发提供API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)接口。对于高级用户而言,通过API接口可以允许用户做自己*的特定分析。考虑到VideometerLab 4 portable可能需要经常带到温室、野外或其它地方进行测量,因此它被设计成可快速打包的样式。

    Videometer Lab 4 portable的工作软件由Videometer公司强大的生物信息学和软件团队开发,充分考虑在实际应用的需求,操作简单,功能强大。Videometer还在不断研究新算法,适合各种需求。

    Videometer Lab 4 portable便携式种子表型成像多光谱测量系统通过测量种子在19种不同波长的LED频闪光下的成像来获取有用的信息。这些图像可以独立分析使用,也可以叠加起来合成高分辨率的颜色图像。基础模块包括可见光成像、UV紫外成像以及NIR成像。可固定摄像头或移动摄像头,可实现较高通量成像。VideometerLab 4 portable工作模块包括:基础整合模块,含19个波段多光谱成像系统。内置在软件中,是软件的基本组成部分。可进行颜色校准,标签识别,灰度图转换等。选配模块,功能强大,针对应用的每个算法是一个模块,客户可以根据需求选配,参数包括生物量测量、形态大小测量,种子萌发测量等等。

应用领域

    表型性状分析/挖掘,基因型-表型关联

    农业育种

    园艺学、农业信息学

    果实品质分析

    植物病理研究

    生物量分析

    种子萌发研究

    抗逆研究

    成像特点:

    快速、无损检测

    包括处理在内每样品处理仅需10-20秒

    与其它破坏性技术组合

    高灵活性测量

    主要专注:可重复洗、可追溯性、耐用性、可传递性

生物种质资源库数据采集-多光谱成像系统主要特点

    集成球体提供均匀和弥散光线照明

    5-10秒钟内实现光谱成像和定量分析

    19-20不同波长/光源

    多光谱荧光备选

    颗粒产品自动进料备选

    6或9.1百万像素/波长提供1.2-3.6亿像素/帧分辨率

    标准设备包括易于使用设备校准

    与传统RGB技术相比具有的彩色测量功能

    根据应用需求可自动切换动态范围

    光源寿命长、可达10万小时

    *LED光源技术稳定性增强

    前光灯和背光灯组合、备选背光灯

    相对样品自动移动照明

    研究用强大探索软件

    易用常规应用配方构建工具(建模) 图片1.png

图片2.png

图片3.png

    作为光谱学和成像技术集成,光谱成像模块是用以解决食品和农业领域评估的难题,提供了多种有效、实际的设计。因具有在宽范围内获取系列电磁波谱内的空间光谱数据获取优势,该*多光谱成像技术结合不同变量分析场景广泛应用于食品质量、安全控制目的以及面临苛刻研究挑战的种子科学技术领域。本文为系统基本配置提供了一种思路并综述了在种子质量评估以及种子表型不同应用领域所有近期获取、处理、生成多光谱图像的方法。本综述始于前期综述结束之时,仅聚焦于不同批次种子品质评估的全操作多光谱成像系统。本综述全面重点介绍了真正全操作型多光谱成像系统进行的切实可行研究并未考虑仅用高光谱数据分析中的几个主要提取波段(即未构建独立多光谱成像系统)的研究本文是*次尝试对所有出版的在种子表型和品质监控领域进行综述的文章,提供了鉴别生理化学品质性状、预测生理参数、检测缺陷、虫害以及种子健康检测。

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