AI自动缺陷识别
内置多种满足工业应用场景的深度学习模型。利用穿过物体的X射线束相位改变的信息产生图像，有效识别出那些单一扫描无法识别的结构。使用者仅需一键探作，就可以提取试件中的典型缺陷信息,并获取初步的统计分析结果。很大程度降低了企业学习和人力成本，让工业CT检测不再神秘。
多模式快速扫描
XSTAFF拥有多种扫描模式，可根据使用者的需求灵活调整扫描模式，输出平面2D、2.5D、3D的图像结果；基于优秀的机械控制精度、设备集成精度，XSTAFF可以实现快速扫描。
多场景原位拓展
设备采用模块化设计,预留足够的腔体空间，可与微旷自研的多场景原位拓展技术体系搭配使用，轻松升级为4DCT，获取在高温、拉压、应力腐蚀、热压烧结等近服役工况下样品的内部结构动态演化过程。
应用领域
复合材料 地质油气 增材制造 金属材料
铸件注塑 高温拉压 半导体芯片 新能源电池
应力腐蚀 热力烧结
技术参数
| 空间分辨率¹ | ≥3 μm |
| 像素细节识别能力 | 200nm |
| 管电压 | 225kv |
| 射线源类型 | 开管 |
| 样品尺寸 | 直径400mm*高度 400mm |
| 样品承重 | 50kg |
*以上数据仅供参考
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