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第七届AVDC同期会议丨兽医诊断新技术与人工智能的应用分论坛召开
2026年06月26日 17:31:51
来源：化工仪器网 点击量：5594
26日上次，会议同期还召开了聚焦细分领域的分论坛——《兽医诊断新技术与人工智能的应用》，来自中国农业大学、生仝智能科技(北京)有限公司(赞助商)、北京航空航天大学的报告人向与会嘉宾分享了其团队最新的成果和经验。
2026年6月24-26日，第七届国际兽医检测诊断大会在郑州国际会展中心盛大举行，本届大会旨在汇聚全球兽医检测领域权威专家，分享前沿科研成果，共探行业发展趋势会议。26日上次，会议同期还召开了聚焦细分领域的分论坛——《兽医诊断新技术与人工智能的应用》，来自中国农业大学、生仝智能科技(北京)有限公司(赞助商)、北京航空航天大学的报告人向与会嘉宾分享了其团队最新的成果和经验。
随着人工智能技术的快速发展，其在兽医诊断领域的应用受到了广泛关注。目前，人工智能在兽医诊断领域主要包括数量分析、实验室诊断等方面，可以通过对大量的兽医数据进行分析和学习，建立疾病诊断模型，提高诊断的准确性和效率；通过大数据和预测模型，对动物疫情进行分析和检测；利用人工智能对药物的疗效、安全性进行评估和优化。在本次论坛上，与会嘉宾就人工智能如何赋能兽药诊断展开了学术交流与讨论，并对未来兽药诊断的前景给予了充分肯定。
报告题目：兽医诊断新技术与人工智能的应用
报告人：中国农业大学 胡艳欣
报告人：中国农业大学 胡艳欣
随着国内国际宠物行业的蓬勃发展，养宠人对宠物健康的重视程度日益提升，在以往的诊断过程中，主要依靠兽医师的肉眼判断，但部分病理变化难以仅靠肉眼实现精准判断，存在主观偏移的可能性。胡艳欣向现场嘉宾介绍了中国农业大学目前使用的数字病例辅助分析系统，系统通过整合犬猫肿瘤病理图像资源整合和标准体系，可涵盖乳腺瘤、肥大细胞瘤、皮肤肿瘤等犬猫常见肿瘤的病理国像数据库。
胡艳欣在系统演示中向嘉宾展示各个量化指标的取值范围，系统可对超标指标进行显著提示，异常数据一目了然，在客观数据的支持下更容易辅助测试人员快速得出准确的诊断结果，提升检验效率。报告结束后，嘉宾就本报告中的数字影像的识别、宠物肿瘤靶向药、人医药转兽药等方面展开了积极讨论。
报告题目：微生物气溶胶快速检测生物传感研究
报告人：中国农业大学 林建涵
林建涵在报告致力于融合信息、机械、生物、化学、物理和材料等交叉学科知识，基于免疫学和分子生物学，运用人工智能、微流控、微纳加工、纳米磁分离、电化学、光谱分析等前沿科学技术，研究开发生物传感新技术与新装备，为保障食品安全和动物防疫提供技术与装备支撑。
目前，微生物检测办法微生物气溶胶快检面临的四个痛点，分别是空气中致病微生物浓度低；真实气溶胶样本背景基质复杂；仪器试剂成本高，养殖产业利润低；现有技术复杂，基层条件有限。基于以上痛点，林建涵在报告中指出要利用往返旋转高梯度磁场、动态磁珠链混合和微柱流动磁分离、磁泳分离和磁弛豫生物传感，实现大体积样本中细菌核酸的分离富集；构建一次性滴管比色生物传感器、手指驱动式微流控比色生物传感器、重力驱动式微流控生物传感器、AI驱动式微流控生物传感器，实现多种细菌的简单灵敏检测。
报告题目：数据病理AI驱动兽医诊断持续创新
报告人：生仝智能科技（北京）有限公司 徐沁怡
报告人：生仝智能科技（北京）有限公司 徐沁怡
兽医病理诊断目前面临工作强度大，能力门槛高，专家资源稀缺，覆盖领域有限，一致性和可重复性差的问题，亟需提高智能化操作水平。基于深度学习技术，计算病理领域快速发展，AI能够息动识别病理图像中的细胞开态、组织结构和病变区域，实现病灶检测、分类及定量分析，计算病理正逐渐从辅助筛查逐步成为病理医生的辅助决策工具。
未来兽医病理AI将从“识图”迈向“理解疾病”，为精准诊断和预后预测提供支持。生仝智能科技公司自研的数字病理辅助分析系统，利用AI技术自动识别数字图像中所有可识别分析的结构，计算各类量化指标，分析能力覆盖5+类常见试验动物种属、每种属45+类脏器组织、500+个量化指标，为诊断提供客观数据支持。病理工作流程逐步形成“采集——分析——诊断——反馈”的数智化闭环，推动病理服务向网络化和智能化发展。
目前，AI采集系统可赋能兽医病理诊断场景、动物组织学分析、病变早筛和病变区域定位。目前，生仝通过构建兽医病理知识体系与病理案例库，将病理专家经验、诊断规范和疾病知识体系融入AI模型，通过“数据+知识”的共同推理，提高了模型的可解释性、可信度与泛化能力，使AI更接近病理专家思维。当AI完成整个专题的所有分析之后，平台能够自动整合病变信息、统计结果以及图像证据，辅助生成标准化病理报告。
报告题目：基于ERA-CRISPR/Cas12a检测技术与智能手机开发研究
报告人：南京农业大学 费中杰
报告人：南京农业大学 费中杰
针对非洲猪瘟(ASF)缺乏有效疫苗且传统PCR检测方法操作复杂、耗时长、依赖昂贵仪器及专业人员的痛点，该研究致力于开发适用于现场快速检测的新型技术。研究基于ASFV的B646L基因分型，创新性地提出并融合了两种核心信号放大策略：一是焦磷酸级联放大策略，通过DNA聚合酶、ATP硫酸化酶和荧光素酶的级联反应，将扩增产物转化为可检测的光信号；二是CRISPR/Cas12a级联放大策略，利用Cas12a蛋白与crRNA结合识别靶标DNA后的“反式切割”活性，非特异性切割单链DNA探针，实现特异性识别与信号指数级放大。
科研团队进一步引入微流控芯片与数字检测技术，为便携化、高灵敏度的底层检测奠定了坚实基础。在应用端，该研究已成功构建了从“样本采集”到“结果输出”的完整闭环智能检测体系。通过RT-ERA/ERA等温扩增技术配合CRISPR/Cas12a反应，可在37-42℃恒温条件下实现15-30分钟的高效检测，并提供了“实时荧光定量”与“紫外/蓝光激发目视绿色荧光定性”两种灵活的结果读取方式。为实现真正的现场快检，研发团队将试剂反应与信号读取集成于便携设备中，并深度开发了“光电信号捕捉—嵌入式处理—蓝牙低功耗(BLE)推送—手机App解析”的完整数据链路。
从中国农大的数字病理辅助系统到生仝智能的AI驱动平台，从基于CRISPR的智能快检到微流控生物传感的便携化探索，前沿技术正从实验室加速走向临床与生产一线。这些创新不仅为解决行业长期面临的人才稀缺、标准不一、效率瓶颈等痛点，更预示着兽医诊断行业正在从传统的依赖经验时期逐渐迈向数据驱动的智能化时代。
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