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我国科研团队研发AI光谱检测平台 为阿尔茨海默病血液筛查开辟新路径
2026年06月11日 13:59:53
来源：化工仪器网 作者：宋池 点击量：4878
哈尔滨医科大学科研团队融合人工智能与光谱检测技术，研发出血液代谢分子解析平台，可精准溯源检测信号，并发现采血前处理不规范会严重干扰结果，为阿尔茨海默病微创筛查提供了新技术路径。
近日，哈尔滨医科大学一支科研团队在阿尔茨海默病早期检测领域取得新进展。该校周钦、崔飞云教授团队将人工智能算法、表面增强拉曼光谱技术与血液代谢分析相结合，构建了一套新型检测平台。相关研究为国家自然科学基金支持项目。
该平台的核心突破在于解决了传统光谱检测“能区分、难溯源”的长期难题。以往，血液中大量分子信号互相叠加，检测结果虽可分辨患病与健康样本，却无法确定具体是哪些物质导致了信号差异，限制了技术在临床诊断中的应用。新平台通过AI判别模型、大数据筛选以及独创的数据匹配算法，实现了异常信号与特定血液代谢物浓度变化的准确对应，检测准确率超过96%。
在研究过程中，团队还获得了一项对行业具有警示意义的发现。原本用于区分阿尔茨海默病患者与健康人群的关键光谱信号，主要来源于次黄嘌呤和腺嘌呤两种代谢物质，二者贡献了超过六成的差异信号。进一步溯源表明，这两种物质的异常升高大多与采血后未能及时分离血细胞、样本放置延误有关，而非直接来源于疾病相关的蛋白变化。
研究团队指出，这一发现提示全球相关领域：如果血液样本前处理缺乏统一规范，存放过程引发的代谢物波动可能产生强烈干扰信号，掩盖疾病真实特征，甚至导致生物标志物研究得出错误结论。新平台的价值不仅在于疾病筛查，更能够帮助研究人员识别检测误差来源，推动建立标准化的血液检测操作流程。
科研人员同时表示，次黄嘌呤与腺嘌呤是人体能量代谢的中间产物，其水平升高也可能反映细胞能量供应不足及氧化损伤。既往脑部病理研究显示，阿尔茨海默病患者大脑相关区域早期存在嘌呤代谢紊乱，因此血液中的这些指标变化仍可能与疾病存在内在关联。但受采血条件干扰较大，目前这两种物质仅可作为病理研究的候选指标，尚不能单独用于确诊疾病，后续需在标准化采血流程下开展大规模验证。
据崔飞云教授介绍，这套智能检测框架不仅适用于阿尔茨海默病，还可拓展至其他疾病的早期筛查，脑脊液、尿液等体液样本同样适用。未来结合蛋白、肠道菌群等多维数据，有望构建完整的人体生物信息网络，为微创检验技术落地临床奠定方法学基础。
目前，该团队已将检测平台与具身智能技术融合，研发出可用于社区场景的智能化光谱筛查系统。
资料来源: 科技日报
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