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AI依托蛋白运动机制,智能生成新型蛋白质

2026年03月31日 14:51:35 来源:化工仪器网 点击量:4245

美国麻省理工学院科研团队在顶级材料学期刊《物质》(Matter)发表研究成果,成功研发出VibeGen生成式AI模型。

  近日,美国麻省理工学院科研团队在顶级材料学期刊《物质》(Matter)发表研究成果,成功研发出VibeGen生成式AI模型。该模型打破传统蛋白质设计仅聚焦静态结构的技术瓶颈,将分子运动特征纳入核心设计参数,可创制具备定制化动力学特性的全新蛋白质,为动态分子设计领域开辟了全新研究方向与技术路径。
 

 

  论文标题:VibeGen:Agentic end-to-end de nove protein design for tailored dynamics using a language diffusion model
 
  作为融合人工智能、分子力学、材料工程等多学科的突破性创新成果,VibeGen 模型助力蛋白质设计领域实现从 “静态结构设计” 到 “动态动力学设计”的关键跨越。科研人员可依托该模型,为目标蛋白质预设专属运动模式,涵盖特定频率振动、环境刺激下的形态切换、受力形变规律等,再通过算法反向推演与基因编码,精准生成契合预设动态需求的蛋白质分子序列。这套设计逻辑,如同程序员借助氛围指令编码、让AI定制专属程序,使 VibeGen 成为可精准“定制分子运动”的智能研发工具,也革新了大众对蛋白质的固有认知——将原本静态的分子结构,升级为可精准编程、可控调控的动态分子机械装置。
 
  论文通讯作者、麻省理工学院教授Markus Buehler表示,分子层面的生命活动,本质是结构与动态运动的深度耦合,蛋白质折叠、材料在外力作用下的形变等过程,均遵循基础的物理规律。VibeGen模型突破了对蛋白质的静态分析壁垒,让AI得以尝试理解并解析蛋白质结构与动态运动之间的内在关联,是分子精准设计领域的一次重要技术探索。
 
  目前,美国麻省理工学院科研团队仅完成VibeGen模型的基础性能验证,相关设计仍处于实验室探索阶段。后续该团队将持续迭代优化模型算法,对由该AI模型设计的动态功能蛋白质开展系统性的功能核验,推动这一设计思路从模型层面逐步向实际应用层面探索推进。
 
  此项研究成果已于3月24日正式刊发于《物质》(Matter)期刊,感兴趣的科研人员与行业读者可查阅原文深入学习。
 
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