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北京出台三年行动计划：推动AI赋能高端科学仪器创新
2025年07月16日 15:04:17
来源：化工仪器网 点击量：6129
北京四部门联合印发《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划(2025-2027年)》，鼓励人工智能技术赋能科学仪器发展，集中攻关自动化智能化电子显微镜、谱学仪器及高性能探测器等关键设备。
7月11日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等四部门联合印发《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划(2025-2027年)》(以下简称《行动计划》)。旨在推动北京人工智能与科学研究深度融合，打造具有全球影响力的人工智能创新策源地。
《行动计划》重点围绕关键技术攻关、基础设施建设、领域应用落地、创新生态营造四个方面展开，涵盖科学智能基础理论研究、构建科学基础大模型、研发新一代科学计算智能模拟软件工具等17项具体任务，为加快人工智能赋能科学研究高质量发展提供明确方向。
在推动AI赋能高端科学仪器创新方面，《行动计划》明确鼓励人工智能技术赋能科学仪器发展，集中攻关自动化智能化电子显微镜、谱学仪器及高性能探测器等关键设备，推进仪器接口互通、通讯协议统一和数据开放，实现不同科学仪器间的数据交换、协同作业和智能决策，提升科学仪器高通量筛选、表征、分析和数据处理能力。鼓励高校、科研院所、新型研发机构与企业联合，研发具有新型表征和智能控制的高端科学仪器设备，加速科学仪器的全流程自动化、智能化和高通量改造升级。通过示范工程和试点应用，推动新型仪器设备在科研和工业领域的广泛应用，提升国产仪器在国际市场的竞争力。
在基础设施建设方面，《行动计划》提出，研发自迭代的实验室仪器与数据采集软件，开发自动化接入、调度及控制的实验室操作系统，实现计算精确指导实验，实验高效反馈计算的新研发模式。开发面向通用实验场景的反应装置及检测设备，配置实验机器人，建设智能无人实验室，搭建全自动高通量小试线、中试线，实现算法验证与产品小规模批量生产。
在“人工智能+新材料”方面，《行动计划》指出，研究适用于材料多尺度问题的基础理论和算法，开发适用于小样本和高维数据的机器学习方法，构建材料领域专家级科学数据库，加快材料科学理论突破和前沿新材料发现。面向材料发现-设计-制备-表征-测试-服役全流程，研发材料智能设计方法，实现组分、配方、结构的设计与筛选，合成和制备工艺的多目标优化。加速AI技术在新材料生产制造全过程的赋能应用，实现自动化生产线的精准操控，开发系列工艺包，辅助材料制造工艺优化改进，贯通材料智能化研发和生产。
《行动计划》以人工智能深度赋能科学研究为核心，聚焦基础研究、新材料、科学仪器等重点领域，加速形成以人工智能为驱动的新质生产力。这一系列利好措施将共同推动北京科学研究进入一个崭新的阶段，为未来的科技创新和进步奠定坚实基础。
素材来源：北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会
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