化工仪器网首页>资讯中心>行业百态>正文

基于科学基础大模型的智能科研平台正式发布
2025年05月07日 13:35:07 来源:化工仪器网 点击量:366

4月29日,中国科学院自动化研究所在第八届数字中国建设峰会上发布基于科学基础大模型的智能科研平台——ScienceOne。ScienceOne本次发布:S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。。

  当人工智能与科学研究“碰撞”,能产生多大的能量?4月29日,中国科学院自动化研究所在第八届数字中国建设峰会上发布基于科学基础大模型的智能科研平台——ScienceOne,引起业界广泛关注。近年来,我国科学家也在多个领域探索“人工智能驱动的科学研究”,利用人工智能技术缩短研发周期、降低研发成本,人工智能技术与科学研究正加速融合。
 
  本次研究成果由自动化研究所牵头,联合中国科学院计算机网络信息中心、文献情报中心、数学与系统科学研究院、高能物理研究所等兄弟单位以及中科闻歌、中科紫东太初两个产业化平台联合攻关,率先构建了基于架构集成方案的科学基础大模型,并研发了以其为基座的智能科研平台ScienceOne,支持跨学科成果涌现,推动实现多学科协同的智能科研新范式。
 
  作为专注于赋能科学研究的人工智能平台,ScienceOne依托科学基础大模型,瞄准各学科的共性科学研究需求,从数据理解、计算优化、推理评估三个维度实现了能力突破,可平台式、规模化地赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”科研全流程。
 
  ScienceOne本次发布:S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。
 
  S1-Literature文献助手由自动化研究所联合中国科学院文献情报中心研发,依托国内最大的科技文献数据库和各类实时开源科技资料,可实现高水平的文献理解与综述自动生成,深度理解常用的科学数据类型,准确解读科学公式与专业表达。
 
  S1-ToolChain科学工具调度台实现了跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用,通过科学模型标准协议,支持接入各类通用与专业科学模型和工具,以智能体进行工具流编排和任务串联。当前,科学工具调度台已集成数理化与工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具。
 
  当前,人工智能与科学研究的深度融合,在生物、材料、制药等多个领域取得了突破性成果,正在加速催生新一代多学科协同的科研范式,进一步拓展人工智能与科学研究融合的深度与广度。下一步,研发团队将开源科学基础大模型S1-Base,并发布以此为基座的科学智能体工厂S1-Agent,共同形成平台化工具体系,助力打造AI4Science新范式。
 
  素材来源:中国科学院自动化研究所
关键词

相关阅读 Related Reading

查看更多+
  • 重磅利好!央行将增加3000亿元再贷款额度持续支持“两新”政策

    今日上午9时,国新办举行新闻发布会,中国人民银行行长潘功胜表示,增加3000亿元科技创新和技术改造再贷款额度,由目前的5000亿元...
    2025-05-07 15:26:11
  • 经费200万 云南2025年省重点实验室验收结果公示

    日前,云南省科技厅组织专家采取集中会议答辩与部分实地核查相结合的方式,对“云南省大湄公河次区域气象灾害与气候资源重点实验室(筹)”...
    2025-05-07 13:43:14
  • 超2300万!2025年第一批科技创新券(仪器类)兑付名单公布

    近日,上海市科学技术委员会公布2025年第一批科技创新券(仪器类)兑付名单。经兑付受理、审核和社会公示,确定对254家符合科技创新...
    2025-05-07 11:22:02
  • 贵州省印发《贵州省分布式光伏发电开发建设管理实施细则》

    《贵州省分布式光伏发电开发建设管理实施细则》发布,内容涵盖贵州省内分布式光伏项目的行业管理、备案、建设、电网接入、运行及监管。
    2025-05-07 10:51:11
  • 十部门联合印发指导意见 深入推动交通运输与能源融合发展

    交通运输部、国家发展改革委等十部门联合印发《关于推动交通运输与能源融合发展的指导意见》,明确交通运输与能源融合发展目标
    2025-05-07 10:24:20

版权与免责声明

  • 凡本网注明“来源:化工仪器网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-化工仪器网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其他方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:化工仪器网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。
  • 本网转载并注明自其他来源(非化工仪器网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。
  • 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
高品质供水水质分析与检测技术线上研讨会
关闭