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亿级参数量地震波大模型发布 “谛听”帮我们洞察先机
2024年07月31日 11:41:53
来源：化工仪器网 作者：小王 点击量：5477
地震是地球上主要的自然灾害之一，同时也是破坏性极强的自然灾害之一。许多时候，地震的发生不仅本身会带来各种破坏，还会引起灾害链，诱发许多破坏性同样很强的次级灾害。这些灾害可能导致建筑物、桥梁、道路等基础设施损毁，造成人员伤亡。同时还会对交通运输、水利工程、电力设施等造成破坏，在大范围内影响社会的正常运作。
【化工仪器网 行业百态】地震是地球上主要的自然灾害之一，同时也是破坏性极强的自然灾害之一。许多时候，地震的发生不仅本身会带来各种破坏，还会引起灾害链，诱发许多破坏性同样很强的次级灾害。这些灾害可能导致建筑物、桥梁、道路等基础设施损毁，造成人员伤亡。同时还会对交通运输、水利工程、电力设施等造成破坏，在大范围内影响社会的正常运作。
更糟糕的一点是，地震破坏力巨大的同时，预测难度又非常高。由于地震具备混沌性、随机性和自组织性，受到地壳应力、断层活动、岩石性质等多种因素影响，因此地震大多时候是突发的，几乎无法实现提前预测。目前的地震预警也只能保证在地震前期还没有造成破坏性运动前，做出警告。事实上即便是这种程度的警告，难度也非常高。
造成这种情况的原因，主要在于两方面。一个是现有技术无法支持人类在地壳内部安置仪器直接观测地震的发生过程并进行监测预警；另一方面就是由于地震多发生在地下深处，且强地震的周期过长，人类缺乏足够数量的地震监测数据。
而就在最近，国家超级计算成都中心发布了“谛听”地震波大模型(以下简称：“谛听”)，据悉这是全球首个亿级参数量的专业地震数据处理大模型，它的出现标志着地震学研究和防震减灾工作进入了地震波大数据时代，有望为地震科学研究带来重大突破，同时对于防震减灾而言也是重要的技术支撑。
据悉，“谛听”数据集基于2013年至2020年间的震相观测报告和国家测震台网数据备份中心的数据，经过清洗和脱敏处理后建立，数据库的规模、样本类型及标注都是全面准确的。而庞大的参数量也保证了训练过程中模型能够更有效地记忆和理解海量的地震数据，并充分挖掘和利用其中的信息。
而这或许恰恰是解决现有地震观测难点的一个重要突破口。地震学是一门观测科学，许多时候观测数据以及对多组数据联系的理解决定了后续研究及预防地震危害的关键。而传统方法中遇到的重要问题就是无法利用好庞大的观测数据。AI大模型正好解决了这个难点。
正因如此，“谛听”发布之后，其应用场景与效果就受到了高度关注。短期来看，“谛听”地震波大模型可直接应用于地震信号识别、地震活动监测、大地震快速响应等领域，有望显著提升地震信号的识别准确率和速度，减轻地震局一线业务人员的工作压力；长期展望，“谛听”能够帮助地震观测向着更加全面的方向发展，具备充足的潜能——对观测的理解越全面，对观测的整合能力越强，离地震学科学问题的突破就越近。
不仅如此，随着技术的不断进步和数据的积累，“谛听”地震波大模型将不断优化和完善，其应用场景还将进一步拓展和深化。因此我们也有理由相信，在不远的未来，“谛听”将为地震科学研究和防震减灾事业带来深远且有价值的积极影响。
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