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AI上色黑白影像 怀旧亦可以是一种科研的方向
2020年05月21日 09:39:27
来源：仪器网 点击量：3298
以目前的技术实力而言，借助拉曼光谱、气质联用仪，在不损坏或者极小程度损坏的前提下，便可以了解到壁画的颜料成分、颜色分布等信息，但是实际修复过程依旧需要经过大量专业人士的研究。
【化工仪器网 行业动态】你可曾想过目睹百年前的风光？近日，在人工智能上色与帧数修复的帮助下，加拿大摄影师于1920年至1929年拍摄的老北京街景黑白片段以全新的面貌出现在大家面前。尽管，由于技术的限制并不能保证色彩还原的准确，但是其效果依旧让大众叹为观止，更是将一些富有年代感的细节，以更加精细的形式展现给大家。而这种以现代技术修补黑白影像资料的模式，也一定程度上让人们的怀旧有了新潮的模式。
固然，这种人工智能的运用给大众一种很强的趣味性，但是仔细一想背后却可以琢磨出很多内容。
首先，技术的进步带给我们的是很大的便利，就黑白视频上色来说，原本需要专业人士组成的团队耗费数月才能完成的工作，现在只需要电脑就可以在几天内完成。但是相对的，这也引出了新的问题，数据模型。客观的来说，人工上色的过程是经过大量的文献资料与经验积累才得以进行的，而人工智能上色依靠的是背后积累的大量数据。而从这个角度来说，想要真正利用人工智能来修复重要的黑白影像资料，就需要对历史信息深入的探索。
其次便是这项技术实际运用的领域。对于大多数人来说，人工智能上色重要的功能之一便是怀旧，修复一下长辈年轻时候的黑白照片，或者上一辈人留下的录像资料，将原本美好的瞬间以更加完美的姿态保存下来。但是我们也无法保证这项技术不被滥用。我想不用我多说也有许多人记得，AI修图的出现招致了一批滥用AI换脸的APP出现，并产生了一系列侵犯他人隐私的作品。
从这两个角度来看，如何运用好人工智能是一个值得研究的方向。不过，如果从好的角度考虑，这项技术同样可以成为未来科研的一个重要突破口。
提到怀旧，提及修复，许多人都会想到考古。事实上，从概念上来说，修复黑白影像的过程，和为褪色古壁画上色有着异曲同工之妙。以目前的技术实力而言，借助拉曼光谱、气质联用仪，在不损坏或者极小程度损坏的前提下，便可以了解到壁画的颜料成分、颜色分布等信息，但是实际修复过程依旧需要经过大量专业人士的研究。而如果人工智能能够加入其中，那么是不是一定程度上就修复的过程提供一定的便利。
技术本没有优劣，如何运用方是关键，说不定未来，AI修复真的能成为文物修复、文献研究中必不可少的技术之一。
编辑点评： 随着社会的不断发展以及时代的进步,对于文物价值的认同也在不断地深入,文物自身所具有的文化价值以及历史意义获得了越来越多的社会关注。而依托于各类仪器设备，文物修复和保存工作得到了帮助，而小编也深信，在仪器的帮助下，文物修复将更为简单，人们也能了解更多文物背后所反映的社会背景以及人们的生活状况和思想认知水平。
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