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农业四情监测系统技术交流会在潍坊举行

来源:山东天合环境科技有限公司 2025年05月19日 08:55

近日,山东天合环境科技有限公司研发的农业四情监测系统技术交流会在潍坊举行,会上众多业内人士和客户朋友到达了现场,经过了解,大家对该款产品给与了高度肯定和充分认可。农业四情监测系统是现代农业信息化、智能化发展的重要体现,通过集成物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现对农田环境、作物生长状况及病虫害的实时监测与精准管理。农业四情监测系统以“墒情(土壤水分)、苗情(作物生长状况)、虫情(病虫害发生情况)、灾情(自然灾害预警)”为核心监测对象,构建了多层次的技术架构:部署土壤湿度传感器、多光谱摄像头、虫情测报灯、气象站等设备,实时采集土壤墒情、作物长势、病虫害动态及气象参数(如温湿度、光照、风速等)。

农业四情监测系统技术交流会在潍坊举行

会上,天合环境科技有限公司于经理介绍道:“核心功能与应用场景精准灌溉与施肥:通过土壤墒情传感器实时监测土壤水分含量,结合作物需水规律,动态调整灌溉量,节水效率提升20%-40%。分析土壤养分数据与作物长势,生成变量施肥处方图,减少化肥使用量20%以上,降低农业面源污染。病虫害智能防控利用虫情测报灯自动诱捕害虫,结合图像识别技术(如YOLOv8模型)对200余种害虫进行分类统计,误判率低于5%。当虫口密度超过阈值时,系统自动触发无人机喷洒生物农药,减少化学药剂用量40%,保护生态环境。灾害预警与应急响应整合气象站数据与卫星遥感信息,构建干旱、洪涝、低温冻害等灾害预警模型,提前72小时发布预警信息。例如,在长江流域水稻田中,通过水位传感器与气象站联动,成功将洪涝损失降低15%。作物长势监测与产量预测:利用多光谱成像技术计算归一化植被指数(NDVI),实时监测作物叶面积、生物量等生长指标。结合历史数据与机器学习算法,预测作物产量,误差率控制在5%以内,为市场决策提供依据。

  应用价值与效益分析

  经济效益在华北小麦种植区,通过墒情传感器联动滴灌系统,节水30%,化肥利用率提升20%,小麦产量同比增长15%。减少农药使用次数2-3次,降低生产成本,提高农产品品质,助力农民增收。社会效益推动农业从“经验驱动”向“数据驱动”转型,提升农业生产的精细化、智能化水平。为政府制定农业政策、保险公司优化费率模型提供科学依据,促进农业可持续发展。生态效益精准灌溉与施肥减少水资源浪费与土壤污染,保护生态环境。生物防治技术降低化学农药使用量,维护农田生物多样性。"

此次交流会取得了圆满成功。也欢迎广大有此需求的客户前来。



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