怎样能确保Q1000的重复性和度

   1、使用分类特异性算法进行量化计算。斯派超公司基于多年油液分析实践以及大量应用开发工作，根据油液的化学组成、用途和光谱特性将油液分成不同的组(又称家族)。同组的油液红外吸收光谱在理化指标和污染含量发生变化时的光谱变化一致，采用同一种算法，而不同组的油液使用不同的量化算法，这种分类特异性算法相较于所有油样使用同一算法的模型来说，能更好的表征特征吸收峰以及不同老化过程带来的变化。
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    2、采用SIMCA 分类结合多元线性校正的方法。利用SIMCA法进行分类，使用多元校正进行定量计算，即充分利用谱图信息，又降低共组分及背景的干扰，因此可以检测复杂的样品，而且分析测试的性和重复性都可以得到提高，得到可信的定量结果。
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    3、内置用于对各种工业润滑油进行定量检测的数据及算法库，其定量分析及趋势分析方法与标准(ASTM E1655)是一致的。

    4、硬件的*设计为其性能保驾护航。FluidScan 的光楔设计将其光谱波段固定于在用油分析的特定波段范围内，具有与ASTM E2412（台式FTIR光谱法检测标准）相媲美的再现性和重复性。TAN 或TBN 的精度与ASTMD4739、D664 标准（滴定法检测标准）要求一致。波导管技术使天电干扰降到zui少，提高了光谱仪的检测精度。
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     5、红外光谱技术本身具有更高的重现性