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正确接法如下图，不用解释，看图就明白。PROFIBUS 电缆很简单的，就只有两根线在里面，一根红的一根绿的，然后外面有屏蔽层。接线的时候，要把屏蔽层接好，不能和里面的电线接触到。要分清楚进去的和出去的线分别是哪个，假如是一串的，就是一根总线下去，中间不断地接入分站，这个是很常用的方法。在总线的两头的两个接头，线都要接在进去的那个孔里，不能是出的那个孔，然后这两个两头的接头，要把它们的开关置为ON状态，这时候就只有进去的那个接线是通的，而出去的那个接线是断的。其余中间的接头，都置为 OFF，它们的进出两个接线都是通的（记忆方法：ON表示接入终端电阻，所以两端的接头拨至ON；OFF表示断开终端电阻，所以中间的接头要拨至 OFF）。

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　人工智能一直是近年来科技圈热门的领域，国内更是在这几年诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等***初创企业。但随着5G、人工智能和物联网时代的到来，传统的云计算技术已经无法满足人工智能终端“大连接、低时延、大带宽”的需求。

　　尽管目前云计算的能力越来越强大，但是面对大量涉及个人隐私的数据，传统的云计算依然不能***地支持基于物联网的应用服务程序，而边缘式大数据处理时代下的边缘云计算恰好可以很好的解决这些问题。

　　边缘计算是什么

　　边缘云是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力***的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并供全网调度、算力分发等云服务。

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　简单来说，边缘计算就是指在靠近物或数据源头的网络边缘，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。边缘计算可以理解为云计算的一个逆操作，云计算强调的是计算和存储等能力从边缘端或桌面端集中，而边缘计算则是将这种计算和存储能力重新下沉到边缘。

　　边缘计算产生原因

　　边缘计算产生原因主要还是云计算的服务不足，云计算大多采用集中式管理的方法，这使云服务创造出较高的经济效益，而在万物互联的背景下，应用服务需要低***、高可靠性以及数据安全，而传统云计算无法满足这些需求。

　　6ES7972-0BA52-0XA0首先物联网环境下简介

边缘设备产生大量实时数据，云计算性能正逐渐达到瓶颈，据IDC预测，到2020年，数据总量将大于40ZB，随着边缘设备数据量的增加，网络带宽正逐渐成为云计算的另一瓶颈。其次当用户使用电子购物网站、搜素引擎、社交网络等时，用户的隐私数据将被上传至云中心，其包含用户隐私数据，如果直接将视频数据上传至云数据中心，视频数据的传输不仅会占用带宽资源，还增加了***用户隐私数据的分风险，边缘计算模型恰好为这类敏感数据提供了额较好的隐私保护机制。后，针对云数据中心的能耗问题，随着在云计算中心运行的用户应用程序越来越多，未来大规模数据中心对能耗的需求将难以满足，为解决这一能耗难题，边缘计算模型提出将原有云数据中心上运行的一些计算任务进行分解，然后将分解的计算任务迁移到边缘节点进行处理，以此降低云计算中心的计算负载，以达到降低能耗的目的。