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详细介绍
三维步态捕捉分析系统供应商
三维步态捕捉分析系统供应商
三维步态捕捉分析系统， ,
一站式3D动作捕捉分析系统
之可神经调控的步态动作捕捉分析
该系统是一套一站式交钥匙 3-D 运动捕捉与数据整合分析系统，旨在同步收集来自各种运动跟踪器、EMG（）、测力台、手传感器、EEG脑电图、
定量脑电图(quantitative EEG, qEEG)系统、数字视频、事件标记和其他模拟设备、虚拟现实和触觉设备的数据,用于临床，生物力学，神经控制和涉及复杂运动分析的体育药物等应用。
该系统从丰富分析工具集合中生成的数据可立即通过所有数据输出的图形显示进行回放。 令人惊叹的 3D 计算机渲染对象动画可以被视为骨架、简笔画或人形。
集成使用市场上广泛硬件实现对人体运动、大脑活动、眼球运动、肌肉募集和作用在身体上的外力实时测量。
该系统可以集成运动动作捕捉所有市场主流厂家硬件，与其他组件准确定位，数据*同步。确保您选择的组件协同工作，并使用的计算机渲染和图形显示实时呈现。
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之可神经调控的步态动作捕捉分析系统
一、配置：
根据需求配置各种运动跟踪器、EMG（）、测力台、手传感器、EEG脑电图、
定量脑电图(quantitative EEG, qEEG)系统、数字视频、事件标记和其他模拟设备、虚拟现实和触觉设备以及数据同步分析软件。
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二、步态分析：
提供通过立即回放步态试验和生成报告来执行实时收集的能力
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灵活性
使用预定义的 6 自由度刚体或任何标记集进行快速、简单和准确的设置。使用 Bell、Davis 或功能方法或从用户定义的解剖标志定义虚拟髋关节中心。
记录
使用测力台撞击或脚踏开关等事件作为触发，免提记录单次或多次试验。查看处理数据的实时流以确保质量跟踪
混动动作
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在单个应用程序中同时利用两种不同的运动跟踪技术的优势。例如，当视线干扰标记跟踪时，使用 IMU 跟踪标记点。
数据分析
访问原始和处理过的运动学和动力学数据，以及创建用户定义的公式和变量。通过显示标准偏差和/或散点图的整体平均数据输出执行肌肉建模和数据缩减。单击按钮即可生成标准或定制的步态报告。
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自主步行
使用 Bertec 的仪表跑步机，动态控制带速度和加速度以实现自定步调步行。使用视觉/音频提示和目标显示器进行步态重新训练，或使用 180 度显示圆顶添加更加身临其境的体验。
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三、步态报告：提供一键生成标准化步态报告的能力。
灵活性
使用预定义的 6 自由度刚体或任何标记集进行快速、简单和准确的设置。 使用 Bell、Davis 或功能方法或从用户定义的解剖标志定义虚拟髋关节中心。
记录
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使用测力台撞击或脚踏开关等事件作为触发，免提记录单次或多次试验。 查看处理数据的实时流以确保质量跟踪。
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数据分析
访问原始和处理过的运动学和动力学数据，包括关节力矩和力。 创建用户定义的公式和
变量。
自主步行
使用 Bertec 的仪表跑步机，动态控制带速度和加速度以实现自定步调步行。 捕获和分析每一步的动力学数据。
步态再训练
使用生物反馈模块或虚拟现实，通过屏幕显示上的提示和目标训练步态力学，或通过 180 度显示圆顶添加更加身临其境的体验。
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四、CT-MRI增强步态(CT-MRI Augmented Gait)
CT-MRI用于提取内部标记点
自动地定位标记点；
自动地定义坐标系和关节中心；
自动地确定韧带插入点。
跟踪体外或体内动态运动期间的骨相互作用。
使用特定于主题的骨骼文件和几何图形扩充标准运动学数据。
五、步态与上肢分析(Gait with Upper Extremity Analysis)
● 将 AMTI 的仪器步行器和手杖纳入步态分析。
●使用简单的下拉菜单输出包括上肢关节力矩和力在内的所有运动学数据。
●将传感器力和力矩与手的局部坐标系注册并对齐。
●使用测力板冲击或脚踏开关触发数据采集，免提采集。
●按体重、身高、步态周期百分比和步幅对数据进行标准化。
●自动集成平均输出数据。 显示标准偏差和/或散点图。
●创建用户参数化数据库，用于主题数据的比较分析。
更多于临床，生物力学，神经控制和涉及复杂运动分析的体育药物等应用，请咨询产品顾问：
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步态分析系统，主要用于检测动物神经中枢，指导动物身体四肢运动的行为检测装置，动物在步态运动的区域上运动时，运动姿态，及四肢的反应情况，通过计算机采集一系列数据，做为研究康复运动的科研仪器。
人体运动是神经系统控制1000多块肌肉有节律收缩，驱动200多块骨骼绕100多个关节协同运动的结果。尽管近年来生命科学研究取得了很大进展，但是距离模拟大脑控制肢体运动的过程还非常远，因此康复医学、体育学等研究者普遍采用观察人肢体宏观运动来诊断人体运动功能疾病，评估人体康复进程，指导体育训练与选材。
步态分析系统是检测人肢体宏观运动常用的设备，我们主要研究通过对利用普通摄像机得到的人体运动图像进行图像处理，来进行步态分析的技术及装置。内容涉及人体运动轨迹、地面支反力和表面肌电信号的检测与分析技术，以及康复进程评定方法等。
步行是人类基本的运动，步行的姿态可分为不同的类型，通过检测人体行走中的运动状态、受力状态等生物力学有关的物理量，可进一步分析影响步态的各种因素，如解剖结构、生理功能甚至精神状态的各种变化。为此，需要一定的技术手段和设备(即步态分析系统)。步态分析系统的研制在医疗、体育、康复、人类学、宇航、工业等方面均有重要的科学意义及应用价值：
1.能够获取人体在各体态和运动下的生理、病理的力学和数学参数，进行人体各部位和机能检测，所检测的数据经进一步分析计算后可获得人体各部位(特别是关节)的受力状态、以及机械功、代谢能量消耗的情况。当前除本系统外，尚无其它技术可代替。
2.在临床医学(包括骨科、神经科)中，该系统是重要的定量检查与分析的手段，从而改变了沿用己久的定性分析和直观描述。利用术前测得的各种人体运动曲线、数据及分析结果，我们可对关节疾患的程度进行测定，并在此基础上对手术方案进行化拟定；术后数据及分析结果是评定治疗效果的的客观定量指标。目前，本技术在国外已广泛用于人工前后的功能和疗效评定或残废鉴定，在国内已有个别医院将步态分析作为躯干和下肢疾病的常规检查及随访手段。
3.可为假肢和人工关节设计提供所需依据，也是当前人工关节置换术一前后进行定量分析与评价的手段。
4.为躯干和下肢的生物力学研究提供基本参数。
5.在康复医学中，可以指导患者术后的行走训练，是设计智能化假肢的支持技术。
6.步态分析系统极适合体育运动中的训练记录分析和评价，是分析动作，提高成绩的定量依据.在运动训练中，该系统的实时反馈功能将特别有用。
7.步态分析系统还可用于工业测量与控制，如对工业机器人的运动次序进行标定与评价，记录机器人操作时的运动，并以此为依据改进机器人。
8.在人机工程方面，该系统可提供一个能够和自动地收集动、静态拟人数据的方法，这在宇航、航空方面有特殊的应用价值。
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