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目录:深圳市英飞铭科技有限公司>>大疆第三方应用负载>>无人机气体监测仪>> 灵嗅P1城市空间气体出租车载走航监测空气污染

城市空间气体出租车载走航监测空气污染
  • 城市空间气体出租车载走航监测空气污染
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  • 城市空间气体出租车载走航监测空气污染
参考价 面议
具体成交价以合同协议为准
参考价 面议
具体成交价以合同协议为准
  • 品牌 其他品牌
  • 型号 灵嗅P1
  • 厂商性质 代理商
  • 所在地 深圳市
属性

产地类别:国产 应用领域:综合

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更新时间:2024-01-19 17:54:35浏览次数:214评价

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产地类别 国产 应用领域 综合
灵嗅P1城市空间气体出租车载走航监测空气污染,借助繁忙的城市公共交通网络,灵嗅P1搭配“灵嗅时空大数据平台",整套方案实现了数据采集、实时传输、智能存储、分析挖掘与时空可视化展示流程智能化,推动环境监测与治理数字化转型,助力应对生态环境领域的诸多挑战。


灵嗅P1 城市空间气体出租车载走航监测空气污染


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借助繁忙的城市公共交通网络,灵嗅P1搭配“灵嗅时空大数据平台",整套方案实现了数据采集、实时传输、智能存储、分析挖掘与时空可视化展示流程智能化,推动环境监测与治理数字化转型,助力应对生态环境领域的诸多挑战。


两种形态的灵嗅P1,可灵活安装于不同车辆

灵嗅 P1-T

产品形态:采用紧凑且模块化设计,集成于各类出租车顶灯,不改变车辆外观,不影响车辆功能。

集成载具:出租车

部署特点和优势:

公共交通资源易于协调,能够快速实现规模部署。发挥出租车运行时间长、行驶路线随机的特点,可进一步降低数据采集成本,追溯城市空间范围小、时空分布零散的无组织排放源。

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灵嗅 P1-X

产品形态:牢固且具备防水设计的版本,可灵活安装于各类车辆上。提供全视角摄像头和 LCD显示屏等特色功能,使用与 P1-T相同的内部模块。

集成载具:公交车、网约车、执法车、监测车。

部署特点和优势:

公交车:公共交通资源易于协调,能够快速实现规模部署;充分利用公交车行驶路线固定的特点,实现对 (国控站点周边、工业园区等)重点区域的监测覆盖。

网约车:私人交通资源,不容易快速协调实现规模部署,但具备与出租车相似的运行时间长和行驶路线随机的特点。

执法车、监测车:作为单位固定资产,具备灵活快速部署的特点,能够融入业务场景满足日常巡查和应急响应监测需求。

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灵嗅 P1-X 丨更多特色功能


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在合理价格范围内,我们采用好检测方法


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安装环境高适配性和流程简化,实现低成本快速部署

采用高度模块化的结构设计,能灵活适应不同的安装空间与监测参数需求,

简化的安装流程,低部署成本。


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等速采样,智能进气,降低车速对颗粒物监测的影响

符合等速采样原理的进气口、全密闭式气路以及多级过滤与干燥,让气体样本具有代表性和时效性,从而提供好的数据质量


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环境适应 & 持续作业能力

内置卫星 + 惯性测量融合定位系统,在高楼林立、天空遮挡较多的复杂城市场景下,能获取精准且平滑的位置信息。智能进气口具备灵敏的水滴检测能力。

在水雾较多时,气泵自动停止采样,防止水滴进入气路损坏传感元器件,

从而提高天气适应能力。


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监控 & 诊断能力

可实时监测并上报各模块运行状态,同时支持远程校准,

让运维人员足不出户实现对设备的远程监控、管理与排障,模块化结构设计更降低了维修难度和耗时,节省运维成本。


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灵嗅时空大数据平台

架构的时间空间大数据平台,实现了海量环境数据的智能存储、分析挖掘与时空可视化展示,帮助生态环境部门快速从海量数据中提取有价值信息,推动决策效率和质量的提升。

支持私有化部署



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实时概览 | 实时浓度地图

车辆拖尾展示近 15 分钟的污染浓度数据,锁定当前污染浓度较高的路段并结合实时风场数据评估对周边站点的影响。


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实时概览 | 实时数据分析

纵览所有部署设备,或特定单台设备的实时信息,支持智能排序、查找与筛选。


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历史云图|单 / 双时段历史数据加载

快速调取任意日期区间,高至十亿条的历史监测大数据,构建城市污染画像,识别污染热点并分析其排放时段;

通过对不同时间段,或不同污染物的协同分析,评估治理效果,或找寻污染物间的关联。


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历史云图|趋势动画

选择任意日期区间,生成污染演变趋势动画,感受城市整体及局部的“呼吸"。


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历史云图|多源数据融合分析

通过街景图像,快速了解污染热点周边详情,通过结合“无人机 + 地面"监测数据,立体、多维度分析污染浓度分布,进行污染成因研判。


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兴趣地点,按需实现兴趣地点时空环境大数据分析

平台支持按需上传兴趣点、线、面信息,根据大数据对兴趣地点排名,

让治理工作灵活地逐级分解至具体单位或个人,实现上下联动治理。


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报告生成,一键导出可编辑的分析报告

平台支持一键导出可编辑的分析报告,还支持创建“漫游"路线,

通过高信息密度的动画体验新的污染问题认知方式,降低内外部信息流通壁垒,实现工作汇报效率与质量提升。


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