物联网(IoT)将涉及大量的边缘设备，需要由FOG节点将处理后的数据进行聚合，进而发送到云/数据中心，然后从云/数据中心再发送终的指令经由FOG到边缘设备。未来边缘设备的激增及添加人工智能(AI)进行分析处理的特征，要求尽可能降低功耗和更智能。边缘设备包括智能家居，其中有大量的新兴应用如安防、家电、助手和手势识别等涉及视觉IoT，直观/易用的成像子系统至关重要。     

    1、 成像和机器视觉要求
视觉IoT涵盖人看到的成像和通过算法处理的机器视觉。例如，安防摄像机呈现出人类看到的成像，视觉助手属于机器视觉，可视门铃则在用户在家时直接提供成像，在用户外出时进行视频录制和比对，由于比对是通过算法进行处理，所以这时就属于机器视觉了。对于传统的成像，特定需求是高的图像保真度。而对于机器视觉，性噪比和采样是重要的因素，要求能准确地捕获移动物体。同时，成像和机器视觉对图像传感器也有一些共同要求：如在不同的光照条件下，有强的环境光和微光同时存在时，需要好的像素性能实现出色的用户体验；通常要求视场宽， 有时需进行鱼眼校正；具性价比。
     2、安防是未来视觉IoT大的一个应用领域
对于IP摄像机、外部摄像头、可视门铃等安防应用，图像品质、高动态范围(HDR)、微光性能和近红外(NIR)是关键的性能因素。差异化因素包括低功耗和在日光/星光下的成像。
    3、AR0237用于入门级安防应用
安森美半导体的AR0237是适合这类应用的性价比的一款图像传感器，具有210万像素，分辨率1928 x 1088，能实现1080p/60 fps输出，提供出色的微光性能和HDR，支持高动态范围的长短交错曝光，在捕获到长曝光和短曝光的两个图像后，通过图像信号处理器(ISP)合成后，选择两个图像中曝光像素并终合成为1张令您满意的图像。