在上一期线上课程里，我们分享了不同成像条件下的细胞分析方法。但是在实际应用中，我们往往需要收集多组数据定性定量。

清华大学生命科学学院潘俊敏实验室徐嘉
Leica confocal，512*512，中心体（红色），目的蛋白（绿色），需求：统计目的蛋白向中心体的运输速率

在这一期的课程里，我们将以荧光强度vs目标物间的空间距离统计为例，介绍串联“AI信号识别(pixel classifier)→强度/距离计算→AI分类(object classifier)→批处理→结果对比→验证假设"等多种功能的数据分析过程。

徕卡Aivia线上直播活动系列之八，我们继续分享Aivia中关于细胞分析的故事。

直播时间
2022年8月29日  14:30-15:30
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讲师介绍

2008年毕业于武汉大学生命科学院生物科学专业，具有十余年显微数据分析及市场经验，为亚太地区科研用户提供图像分析解决方案。2021年加入Leica，负责Aivia AI图像分析软件的产品管理、市场推广及技术支持。
AIVIA上期直播课程回顾：
细胞计数，定位，分类的那些事
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